Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
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Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
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Información del curso
Ingeniería
Escolarizada | Semiescolarizada
4 años
Descripción
La Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es un programa académico diseñado para formar profesionistas capaces de desarrollar, implementar y optimizar sistemas inteligentes que simulen el pensamiento humano y analicen grandes volúmenes de información.
Esta ingeniería combina áreas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, la automatización inteligente y la analítica avanzada de datos, con el fin de crear soluciones tecnológicas aplicables a sectores como la salud, la industria, el comercio, el gobierno y el entretenimiento.
En un contexto donde la explosión de datos y el avance tecnológico exigen nuevas formas de procesar información, esta carrera responde a la creciente demanda de expertos capaces de transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas, el diseño de experiencias personalizadas y la optimización de procesos empresariales.
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Esta ingeniería combina áreas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, la automatización inteligente y la analítica avanzada de datos, con el fin de crear soluciones tecnológicas aplicables a sectores como la salud, la industria, el comercio, el gobierno y el entretenimiento.
En un contexto donde la explosión de datos y el avance tecnológico exigen nuevas formas de procesar información, esta carrera responde a la creciente demanda de expertos capaces de transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas, el diseño de experiencias personalizadas y la optimización de procesos empresariales.
Temario
Semestre 1
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- Estrategias de Aprendizaje y Habilidades Digitales
- Álgebra
- Fundamentos de la Ciencia de Datos
- Narrativa con Datos
- Inglés General I
- Empatía para Resolver
- Inglés General II
- Cálculo
- Lógica y Programación Estructurada
- Programación Orientada a Objetos
- Aprendizaje Automático
- Solucionar para Cambiar
- Matemáticas Discretas
- Cálculo Multivariable para Inteligencia Artificial
- Estructura y Organización de Datos
- Aprendizaje Profundo
- Inglés General III
- Transformar para Impactar
- Ecuaciones Diferenciales y Series
- Métodos Numéricos
- Programación Concurrente
- Modelos de Aprendizaje y Procesamiento de Imágenes
- Inglés General IV
- Diseñar para Compartir
- Bases de Datos Relacionales
- Administración de Bases de Datos
- Métodos de Clasificación
- Seminario de Inteligencia Artificial I
- Inglés General V
- Integrar para Masificar
- Bases Metodológicas de la Investigación
- Soluciones Avanzadas para Ciencia de Datos
- Bases de Datos Avanzadas
- Seminario de Inteligencia Artificial II
- Visualización Gráfica de Datos
- Resolver para Escalar
- Aplicaciones de Ciencia de Datos
- Programación Avanzada para Ciencia de Datos
- Arquitectura de Almacenamiento en la Nube
- Desarrollo de Software para Inteligencia Artificial
- Seminario de Inteligencia Artificial III
- Cultura Internacional del Trabajo
- Taller del Fortalecimiento al Egreso I
- Computación Matemática para Ciencia de Datos
- Grandes Volúmenes de Datos
- Herramientas y Técnicas Avanzadas para Ciencia de Datos
- Seminario de Inteligencia Artificial IV
- Taller del Fortalecimiento al Egreso II
- Prácticas Profesionales
Destinatarios
Personas que cuenten con Bachillerato o equivalente, para cursar la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. También es recomendable que cuentes con bases de informática y ciencias básicas y exactas, además de un gran interés por la innovación tecnológica y desarrollo de software.
Requisitos
Habilidades de ingreso:
Aptitudes de ingreso:
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- Capacidad de estudio independiente
- Expresión oral y escrita
- Seguimiento de instrucciones
- Razonamiento lógico-matemático
- Uso básico de tecnologías de información y comunicación
- Conocimientos de ciencias básicas y exactas
- Nociones del contexto tecnológico
- Bases de la informática
Aptitudes de ingreso:
- Interés por los avances de la ciencia y la tecnología
- Respetuoso de las normas y leyes
- Interesado en el desarrollo personal y profesional
- Aspirar a ser profesionales que agreguen valor a la sociedad
Metodología
Modalidad mixta
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Duración 4 años
Objetivos
- Establecer el proceso y las etapas del método científico en un protocolo de investigación para la resolución de un problema de investigación.
- Resolver problemas complejos de ingeniería mediante su identificación y formulación, aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería.
- Aplicar algoritmos evolutivos en la implementación de sistemas inteligentes para resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático.
- Diseñar redes neuronales artificiales mediante la aplicación herramientas y bibliotecas basadas en aprendizaje profundo.
- Diseñar modelos y algoritmos inteligentes a través de herramientas y técnicas avanzadas para la solución de problemas complejos.
- Aplicar técnicas de modelado y simulación de sistemas inteligentes y robóticos que puedan percibir, aprender y colaborar eficazmente en diversos procesos industriales.
Título obtenido
Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Perspectivas laborales
Podrás desempeñarte como:
Data scientist probando y analizando diversas aplicaciones de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en empresas de TI
- Manufacturas
- Industria médica
- Telecomunicaciones
- Logística
- Agroindustria y automotriz
Promociones
Podrás acceder a becas académicas, deportivas y culturales desde el primer día de clases o al revalidar materias.
Podrás combinar una beca académica con opciones de financiamiento flexibles, incluyendo pagos con tarjeta de crédito y meses sin intereses.
Podrás combinar una beca académica con opciones de financiamiento flexibles, incluyendo pagos con tarjeta de crédito y meses sin intereses.
Ventajas del curso
El salario neto al mes de un Ingeniero en Inteligencia Artificial en México en 2024 alcanza los $36,303.00 MXN sin el dominio de inglés avanzado y un sueldo mensual de hasta $59,372 MXN si el ingeniero cuenta con inglés avanzado.
En cuanto a los sueldos de un Data Scientist, señala que el límite de salario neto máximo al mes en México en 2024 es de hasta $138,349.50 MXN con inglés avanzado y de $42,766 MXN sin el idioma.
Profesorado
Equipo de profesionales altamente cualificados.
Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Universidad del Valle de México (UVM)
Campus y sedes: Universidad del Valle de México (UVM)
Campus Coyoacán
Calz. de Tlalpan 3016/3058, Ex-Hacienda Coapa
04910
Ciudad de México
(Distrito Federal)
Campus Puebla
Camino Real a San Andrés Cholula No. 4002 - Col. Emiliano Zapata
76230
Heróica Puebla de Zaragoza
(Puebla)