BEDU

Curso de Data Analysis

BEDU

Curso
Semiescolarizada
  • 2
    -
    • Ciudad de México (Distrito Federal)
    • Guadalajara (Jalisco)

Descripción

Con este curso, aprenderás a manejar datos para crear estrategias de negocio. A través de diversas herramientas, softwares y programación, serás capaz de encontrar historias en los datos para comunicarlas a tus equipos de trabajo y que juntos encuentren soluciones basadas en datos.

Temario del curso

Módulo I: Base de datos.
  • Consola y VIM
  • Formateo de archivos de datos desde consola Unix
  • Fundamentos MySQL
  • Consultas de datos relacionales
  • Fundamentos MongoDB
  • Consultas de datos no relacionales
  • Fundamentos de bases de datos en la nube
  • Consulta de datos en la nube
Módulo II: Principios de R.
  • Fundamentos de R studio y sus paquetes
  • Funciones, condiciones y loops
  • Programación orientada a objetos
  • Exploración de datos
  • Visualización, gráficos y tablas
  • Series de tiempo
  • Ejercicios prácticos (storytelling); Kaggle
  • Inicio al modelaje de datos
Módulo III: Programación con Python para DA.
  • Python Fundamentals
  • Estructuras de datos y funciones
  • Módulos y paquetes
  • Manipulación de archivos, JSON y excepciones
  • Programación Orientada a Objetos
  • Servidores web y APIs
  • Web scraping
  • Computación numérica o científica
Módulo IV: Análisis de datos con Python.
  • Introducción a Python para el análisis de datos (estructuras, iteraciones y condicionales).
  • Librerías para el análisis de datos con Python (Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter notebook)
  • Análisis estadístico de datos. (Numpy)
  • Análisis exploratorio de datos. (Pandas)
  • Procesamiento y transformación de datos.
  • Visualización de datos con Python (Matlplotlib y otras)
  • Regresión con Python (Machine Learning)
  • Clasificación con Python (Machine Learning)

Competencias para las que le prepara el curso

Al culminar este curso sabrás usar bases de datos relacionales y no relacionales para analizar datos. Adquirirás habilidades para la creación de modelado de datos y visualización de gráficos y tablas, desarrollando un proyecto bajo el lenguaje R.

Tendrás los conocimiento y habilidades para utilizar Python como lenguaje de análisis de datos, incorporando los módulos más conocidos como Pandas, Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter Notebook.

Serás un analista capaz de generar reportes y desarrollar estrategias de mejora en organizaciones de cualquier sector.

Metodología

Modelo Semipresencial: Toma la teoría en línea a tu ritmo, valida conocimientos y realiza la práctica en clases presenciales dirigidas por un experto.
Proyectos: Aprende mientras aplicas tus conocimientos en proyectos que te ayuden a construir o ampliar tu portafolio.

Duración

120 Horas Presenciales.
96 Horas en línea.
4 módulos, 10 sesiones c/ módulo.
2 sesiones por semana.

Perspectivas laborales

El centro te prepara para enfrentar cualquier proceso de reclutamiento y realizamos sesiones de empleabilidad en donde te canalizamos con reclutadores que confían en BEDU para su búsqueda de talento.

Promociones

20% de descuento en pago en una sola exhibición.

3, 6 y 12 Meses sin intereses (Costo total)

Ventajas del curso

Demo Day
En un evento especial, presenta tu proyecto final ante amigos, familiares, expertos y empresas del sector tecnológico.

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Curso de Data Analysis

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