Máster Universitario en Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube
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Máster Universitario en Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube
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Información del curso
Maestría
Oficial / Homologado
Abierta
90 créditos
Más de 10.000 $
Descripción
El Máster Universitario en Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube ofrece la posibilidad de adquirir un perfil profesional actual, completo y mundialmente demandado, donde se integran tres áreas tecnológicas que están en la vanguardia del conocimiento.
El objetivo final es que el alumnado:
El objetivo final es que el alumnado:
- Sea capaz de obtener valor del dato.
- Sea capaz de trabajar la ciberseguridad en su totalidad.
- Sea capaz de desarrollar, desplegar y optimizar software e infraestructuras.
- Sea capaz de desplegar y gestionar infraestructuras seguras, y explotar los datos producidos en la misma.
Temario
1er Curso
2º Curso
2º Curso
- 1er Semestre
- Fundamentos del Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Automático
- Visualización de Datos
- Seguridad en Infraestructuras y Redes
- Plataformas e Infraestructuras
- Arquitecturas Avanzadas de Software
- Tecnologías IoT I
- Prácticas en empresa I
- Total: 30 créditos ECTS.
- 2º Semestre
- Inteligencia de Datos
- Aprendizaje Automático Avanzado
- Seguridad Ofensiva
- Seguridad del Software
- Gestión de la Seguridad
- Integración y Despliegue Continuo
- Tecnologías IoT II
- Prácticas en Empresa II
- Total: 30 créditos ECTS.
- Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas
2º Curso
- 1er Semestre
- Métodos cuantitativos para la investigación
- Pautas metodológicas para la elaboración de una tesis doctoral
- Producción de textos científicos
- Gestión de proyectos de investigación
- Modelización y simulación
- Trabajo Fin de Máster - TFM
- Total: 30 créditos ECTS.
2º Curso
- 1º Semestre
- Trabajo Fin de Máster - TFM
- Prácticas En Empresa III
- Total: 30 créditos ECTS.
Competencias para las que te prepara el curso
Conocer, comprender y seleccionar los fundamentos básicos del aprendizaje automático.
Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de preprocesamiento y modelado de datos para predecir, clasificar y agrupar los mismos, siendo capaz de interpretar y validar los modelos creados para la extracción del conocimiento.
Diseñar, desarrollar e implementar el proceso de ingesta, almacenamiento y procesamiento paralelo de datos.
Diseñar, desarrollar e implementar un proceso de análisis de datos avanzado para responder a la naturaleza de los datos y el objetivo de la tarea a ejecutar.
Diseñar, desarrollar e implementar el modelo de la representación de los datos según su naturaleza e interpretar las mismas para extraer conocimiento.
Reconocer las principales amenazas informáticas y vulnerabilidades y diseñar, desarrollar e implementar contramedidas de seguridad existentes a nivel de infraestructuras y redes que permitan hacer frente a éstas.
Etc
Destinatarios
Perfil de Ingreso
- Dirigido a alumnado en posesión de Títulos universitarios oficiales del ámbito de la Informática. Con complementos de formación: otras ingenierías.
Requisitos
El Órgano encargado de la admisión de los estudiantes es el Comité Académico de la EPS de Mondragon Unibertsitatea.
Cumplidos los requisitos de acceso, la admisión de los estudiantes se hará en función de los siguientes dos criterios:
Cumplidos los requisitos de acceso, la admisión de los estudiantes se hará en función de los siguientes dos criterios:
- el currículo académico de los alumnos (formación previa acreditada) y
- el expediente académico del alumno.
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Llamada gratuita de lunes a viernes de 9h a 20h
Metodología
Modalidad: Abiertas / Online.
Mondragon Unibertsitatea ofrece una formación avanzada fundamenta en metodologías de enseñanza-aprendizaje propias:
Itinerario dual.
2 días en el aula y 2 1/2 días de prácticas remuneradas en empresa desde el comienzo del curso. El tercer semestre se realiza íntegramente en empresa.
Metodologías activas, basadas en la realización de proyectos multidisciplinares (Project Based Learning, PBL) y con el feedback de los docentes fomentando el aprendizaje continuo.
Evaluación continua.
Trabajo Fin de Máster en Empresas y Centros Tecnológicos de referencia.
Modelo bilingüe.
Aprendizaje autónomo.
Participación en las líneas de investigación.
Prácticas en laboratorios con equipamientos avanzados.
Visitas a Empresas y Centros Tecnológicos de referencia.
Idiomas en los que se imparte
Español / Inglés
Duración
Duración: 1.5 años, 90 créditos ECTS.
Inicio: Consultar con el centro.
Objetivos
El objetivo principal del presente máster es Gestionar y ejecutar proyectos en el ámbito del análisis de datos, ciberseguridad y/o del desarrollo y operaciones, integrando tecnologías y herramientas de la vanguardia del conocimiento.
Título obtenido
Título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube
Prácticas
Realizarás prácticas profesionales en empresas del sector
Perspectivas laborales
CISO
Ingeniero de ciberseguridad
CDO
Científico de datos
Ingeniero de datos
Arquitecto de entornos cloud.
Ingeniero DevSecOps.
Full stack developer
Investigador
Dirección de proyectos
Promociones
Consultar con el centro sobre Becas y Financiación.
Tipo de evaluación
TFM
Lugar donde se imparte el curso
Arrasate / Mondragón (España).
Online en todo México.
Máster Universitario en Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube
Mondragon Unibertsitatea
Campus y sedes: Mondragon Unibertsitatea
Mondragon Unibertsitatea
Calzada Tlalpan
Ciudad de México
(Distrito Federal)