Máster en Ciencia de Datos para Negocios

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios combina conocimientos técnicos con una sólida perspectiva de negocio, permitiendo a los estudiantes adquirir una comprensión integral del análisis de datos como herramienta estratégica en la toma de decisiones empresariales. Se trata de una formación interdisciplinaria que cruza estadística, programación, machine learning, visualización de datos y administración.
El programa explora algoritmos supervisados y no supervisados, clasificación, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc., aplicados al pronóstico de tendencias y comportamientos en entornos empresariales.
Lenguajes como Python y R, orientados al tratamiento, manipulación y análisis de datos. También se abordan entornos de desarrollo, librerías y herramientas específicas como Pandas, Scikit-learn y Jupyter Notebooks, entre otros temas.

• Fundamentos de estadística
• Investigación de operaciones
• Ética y gestión de la información
• Metodología de la ciencia de datos
• Introducción a la modelación y series de tiempo
• Liderazgo tecnológico
• Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
• Programación y algoritmos
• Métodos predictivos
• Visualización de datos
• Big data empresarial
• Introducción a bases de datos
• Métodos de detección de patrones
• Toma de decisiones basada en datos
• Productos de datos
• Seminario de investigación en ciencia de datos
• Estudios sin reconocimiento de validez oficial

Dirigido a egresados de licenciaturas en áreas como Ciencias Sociales, Administración, Ingeniería, Tecnología o afines, que deseen especializarse en el análisis de datos aplicados al entorno empresarial.