Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial
Información del curso
Descripción
Dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Aprende a entrenar sistemas capaces de interpretar el habla, analizar sentimientos, comprender textos y desarrollar aplicaciones de IA conversacional, esenciales en la automatización y el análisis de datos.
Aplicar Machine Learning y Deep Learning: Desarrolla modelos avanzados basados en redes neuronales que permiten a los sistemas aprender de forma autónoma y optimizar su rendimiento con el tiempo.
Innovar en modelos de negocio tecnológicos: Diseña estrategias para resolver problemas en la industria mediante la inteligencia artificial, combinando conocimientos de ciencia de datos, tecnología y metodologías ágiles.
la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de datos y mejorar con la experiencia.
En lugar de seguir instrucciones predefinidas, estos sistemas identifican patrones en grandes volúmenes de datos para tomar decisiones o realizar predicciones.
Temario
- Competencias socioemocionales
- Estadística descriptiva e inferencial
- Innovación
- Diseño de experimentos
- Administración de proyectos
- Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos
- Bases de inteligencia artificial
- Algoritmos y complejidad computacional
Trimestre 5
- Aprendizaje automático
- Inteligencia artificial responsable: ética y normativas
Trimestre 6
- Aprendizaje profundo
- Seminario de inteligencia artificial
Destinatarios
- Personas con interés por el manejo de la tecnología.
- Respetuoso de la normativa
- Atento a las necesidades sociales Inteligencia emocional.
- Empatía para respetar la opinión, aportaciones y dignidad de las personas.
Metodología
Metodología online
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Objetivos
- Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Técnicas que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos sin programación explícita.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Desarrollo de sistemas que entienden y generan lenguaje humano, facilitando la interacción hombre-máquina.
- Computadora: Capacitación de máquinas para interpretar y procesar información visual del mundo real.
- Robótica: Diseño y control de robots inteligentes capaces de realizar tareas autónomas.
- Ética en IA: Estudio de las implicaciones éticas y sociales de la implementación de tecnologías de IA.
Título obtenido
Recibirás una titulación oficial de Licenciatura.
Perspectivas laborales
Podrás trabajar en diversos sectores donde la IA tiene aplicaciones
Salud: Diagnóstico de enfermedades, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados.
Finanzas: Análisis de riesgos, detección de fraudes y asesoramiento financiero automatizado.
Manufactura: Optimización de procesos, mantenimiento predictivo y automatización de líneas de producción.
Educación: Sistemas de tutoría inteligentes, personalización del aprendizaje y análisis de rendimiento estudiantil.
Transporte: Vehículos autónomos, gestión del tráfico y logística optimizada.
Promociones
- Beca Lince
- Financiamientos Educativos
- Facilidades de pago
- Becas académicas
Precio
Consultar precio
Ventajas del curso
Titulación sin tesis: Obtén tu título de manera más ágil, enfocándote en el desarrollo de competencias prácticas y aplicadas en la industria.
Acceso a herramientas y contenidos de vanguardia: Aprende con las últimas innovaciones en inteligencia artificial, machine learning y tecnología de datos, lo que te dará una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Enfoque práctico y basado en competencias: Metodología de enseñanza aplicada para que adquieras experiencia real en la implementación de soluciones tecnológicas en distintos sectores.
Si buscas una maestría flexible, alineada con las tendencias globales y con un enfoque práctico para destacar en el mundo de la IA.
Bolsa de empleo
UMV dipsone de bolsa de empleo.
Profesorado
Equipo de profesoras especializados en la materia.
Horario
