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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

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Descripción

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios ofrece los conocimientos y habilidades necesarias para la modelación, interpretación e incorporación de datos en la toma de decisiones, evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios, mediante métodos cuantitativos que ayuden a enfrentar problemáticas de asignación de recursos y selección de opciones con criterios de valor esperado. 

Temario del curso

1 Cuatrimestre.
  • Fundamentos de Estadística
  • Ética y Gestión de la Información
2 Cuatrimestre. 
  • Metodología de la Ciencia de Datos
  • Investigación de Operaciones
3 Cuatrimestre.
  • Liderazgo Tecnológico
  • Programación y Algoritmos
  • Introducción a la Modelación y Series de Tiempo
4 Cuatrimestre.
  • Desarrollo deCompetencias Analíticas en la Empresa
  • Introducción a Bases deDatos
  • Métodos Predictivos
5. Cuatrimestre
  • Visualización de Datos
  • Big Data empresarial
  • Métodos de Detección de Patrones
6. Cuatrimestre
  • Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Productos de Datos
  • Seminario de investigación en Ciencia de Datos

Competencias para las que le prepara el curso

Métodos cuantitativos de negocio
Manejo de grandes volúmenes de información
Estadística y Probabilidad
Álgebra lineal
Pensamiento simbólico
Visualización y comunicación de datos
Técnicas de desarrollo ágil
Arquitecturas de cómputo en la nube
Minería de datos

Destinatarios:

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios está dirigida a estudiantes que tienen interés en las tendencias mundiales en el ámbito empresarial y económico, y egresasaron de una Licenciatura correspondiente a cualquiera de las siguientes áreas del conocimiento:




  • Ciencias Sociales y Administrativas

  • Ingeniería y Tecnología



Requisitos

Para ingresar a la maestría debes cumplir con los antecedentes académicos correspondientes y completar la siguiente documentación:




  • Formato digital de la solicitud de admisión

  • Formato digital de la Carta de exposición de motivos (actividad)

  • Formato digital del Currículum vitae

  • Original y formato digital de Acta de nacimiento

  • Formato digital del Título de grado de licenciatura o equivalente

  • Formato digital de la Cédula profesional

  • Formato digital de Clave Única de Registro de Población (CURP)

  • Formato digital de identificación oficial.

  • Formato digital de comprobante de domicilio

  • Original y formato digital de Certificado de Licenciatura o equivalente. Para ciudadanos no mexicanos deberá estar legalizado o apostillado.

  • Formato digital del comprobante de pago.

  • Formato digital de la carta responsiva de documentos.

  • Formato digital de la Forma de calidad migratoria (extranjeros que residan en México)

  • Cuatro fotografías tipo óvalo credencial en blanco y negro, de frente, sin lentes, con fondo blanco, en papel mate. No instantáneas. Hombres: sin barba y bigote. Mujeres: poco maquillaje.



Los requisitos técnicos con los que debe contar tu equipo de cómputo para el buen funcionamiento de la plataforma del aula virtual son:




  • Procesador Intel Core i3 o superior

  • Memoria (RAM) 2 GB o superior

  • Conexión a Internet Banda ancha 1 Mb o superior

  • Navegador de internet Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 6 (la versión más reciente) o Internet Explorer 9 (o superior)



Prueba de acceso

No

Idiomas en los que se imparte

Español

Tipo de evaluación

Para la obtención del grado, es necesario superar: Tesis
Aprovechamiento Académico
Estudios Superiores

Duración

6 cuatrimestres

Objetivos

Tras superar la maestría, se habrán desarrollado estas habilidades: 

  • Construir y liderar equipos multidisciplinarios

  • Entender problemas de negocio como problemas de predicción

  • Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema

  • Extraer conocimiento a partir de sets de datos de negocio

  • Tomar decisiones con base en evidencia estadística

  • Comunicar efectivamente los aprendizajes relevantes producto de su análisis

  • Definir prioridades en cuanto a adquisición y desarrollo de sistemas de datos

  • Plantear escenarios y emitir recomendaciones de forma integral

  • Calcular el impacto monetario de las recomendaciones que concluya



Titulación obtenida

Título oficial RVOE. Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

Perspectivas laborales

¿Sabías que los Científicos de Datos en México ganan 7 veces más que algunas ingenierías?
Al concluir la maestría podrás desempeñarte en sectores como:
Industria manufacturera.
Servicios profesionales, científicos y técnicos.
Bancos, firmas de consumo y retailers como especialistas en data.

Promociones

Buscando impulsar el desarrollo de profesionistas, empresarios y emprendedores, e interesados en facilitar el ingreso y permanencia en nuestra Universidad, en UTEL  ofrecemos un atractivo programa de Becas y Apoyos financieros, como:




  • Descuentos sobre la colegiatura

  • Becas académicas

  • Becas por convenio con empresas



Ventajas del curso

Al acceder al Aula Virtual, podrás consultar cualquiera de las 9 Bibliotecas en línea y los más de 5.000 títulos, así como artículos de investigación y revistas científicas.

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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

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