UNIR - Universidad Internacional de La Rioja

Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

UNIR - Universidad Internacional de La Rioja

Maestría
Abierta
Oficial / Homologado
60 Créditos

Descripción

El Máster Universitario en Visual Analytics and Big Data te formará como un profesional capaz de diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraigan información relevante del mismo y la comuniquen de manera elocuente y eficiente.

Gracias a este máster universitario, manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.

Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial: uno de los entornos de aplicación real más recurrentes.

Máster incluido en el "Top 5 Máster en Big Data, Business Analytics e Intelligence 2016" de Mundo Posgrado

Temario del curso

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Créditos ECTS Valor
Obligatorios 42
Trabajo Fin de Máster 12
Prácticas externas 6
Créditos totales 60
Primer cuatrimestre ECTS Carácter
Métodos de captura y almacenamiento de la información 3 obligatoria
Privacidad y Protección de Datos 3 obligatoria
Análisis e Interpretación de Datos 6 obligatoria
Técnicas de Inteligencia Artificial 6 obligatoria
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos 6 obligatoria
Visualización Interactiva de la Información 6 obligatoria
Segundo cuatrimestre ECTS Carácter
Herramientas de Visualización 6 obligatoria
Marketing Estratégico y Análisis del Cliente 3 obligatoria
Business Intelligence para la toma de decisiones 3 obligatoria
Prácticas en empresa 6 prácticas
Trabajo Fin de Máster 12 Trabajo Fin de Máster

Competencias para las que le prepara el curso

Perfil de egreso: Tras completar el máster, los alumnos serán capaces de: Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación. Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso. Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información. Diseñar y desarrollar visualizacionesinteractivas, usables y elocuentes. Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

Destinatarios:

Perfil recomendado

Adicionalmente, además de los requisitos de acceso que señala la ley, UNIR ha definido un perfil competencial para todos los alumnos que accedan al Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics and Big Data:

  • Ser capaz de leer e intepretar correctamente un programa pequeño escritoen un lenguaje de programación conocido.

  • Ser capaz de leer pequeños fragmentosde código fuente en un lenguaje de programación no conocido.

  • Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo, e implementar dicho algoritmo en un lenguaje de programación de alto nivel.

  • Dominio del idioma inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.

  • Conocimiento básico de bases de datos SQL.

  • Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente.

  • Conocimiento básico de la computación distribuída.

  • Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.


Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.) o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento. Se podrá solicitar certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito.

Metodología

100% online con exámenes presenciales. El método de estudio de UNIR es flexible, personalizado y eficaz. La metodología se basa en clases online en directo y tutor personal para ofrecer la mejor formación.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

60 ECTS / 1 año académico

Titulación obtenida

Al finalizar el programa obtendrás un título oficial otorgado por UNIR.
Validez SEP: Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP), con fecha 03-10-2018 y nº de acuerdo 20181765.

Perspectivas laborales

Salidas profesionales: Para puestos de 'Data Scientist' y 'Business Intelligence', las empresas e instituciones buscan profesionales dinámicos que combinen conocimientos de Empresa, manejo de tecnologías Big Data y avanzadas aptitudes de análisis. Solo un perfil de estas características puede identificar, recoger, analizar, interpretar y transformar los datos en información relevante. Algunas Salidas profesionales: de este máster: Gerente de Business Intelligence; Analista Senior; BI Consultant; Analista Big Data; Técnico de Inteligencia de Negocio; Consultor Senior BI; Jefe de Proyecto Big Data

Promociones

UNIR México, ha diseñado un programa de becas y ayudas para que puedas estudiar y graduarte con nosotros.



Becas de Excelencia:

Este Programa de Becas de Excelencia tiene el propósito de ayudar a aquellas personas motivadas y con probados resultados académicos. Adicionalmente el Comité de Becas tomará en cuenta la situación socioeconómica de los alumnos que postulen a las Becas.



Ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a progenitores de familia numerosa y por desempleo.



Uno de nuestros asesores personales está siempre a tu disposición para guiarte sobre cualquiera de estas becas o ayudas.

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Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

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