Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Inteligentes
Información del curso
Descripción
Temario
• Fundamentos de Programación
• Introducción a las matemáticas
• Historia y tendencias de la ciencia y tecnología
• Física
• Programación orientada a objetos
• Álgebra superior
• Modelado y arquitectura de sistemas
• Diseño y optimización de algoritmos
• Estructura de datos
• Álgebra lineal
• Arquitectura de computadoras
• Matemáticas discretas
• Estadística y probabilidad
• Métodos numéricos
• Diseño de software
• Fundamentos de Redes
• Minería de datos
• Redes Neuronales
• Algoritmos evolutivos y de optimización inteligente
• Aprendizaje Automático
• Sistemas inteligentes basados en conocimiento
• Robótica cognitiva y aprendizaje autónomo
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Liderazgo, emprendimiento e innovación
• Agentes Inteligentes
• Interacción con sistemas inteligentes adaptativos
• Razonamiento automatizado y sistemas de inferencia
• Métodos y técnicas para la administración de proyectos
• Taller de empleabilidad
• Aprendizaje Profundo
• Sistemas de percepción e interpretación de datos multimodales
• Internet de las cosas y servicios en la nube
• Taller de impacto social
• Taller de competencia digital
• Optimización inteligente de sistemas complejos
• Diseño e implementación de sistemas inteligentes aplicados
• Taller de competencias gerenciales
• Taller de eficiencia laboral
• Implicaciones sociales y normativas de la inteligencia artificial
• Taller de pensamiento profesional
• Taller de equipos de alto desempeño
Competencias para las que te prepara el curso
Diseño de sistemas inteligentes: estarás preparado para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial, aprendizaje automático y arquitecturas computacionales escalables.
Análisis y modelado de datos: aplicarás técnicas estadísticas y algoritmos avanzados para generar modelos predictivos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
Integración de tecnologías emergentes: implementarás soluciones que incorporen procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora e internet de las cosas.
Gestión ética y responsable de la IA: evaluarás implicaciones sociales, normativas y técnicas en el desarrollo de sistemas autónomos con enfoque responsable.
Requisitos
- Algunos conocimientos previos.
- Interés por la tecnología y la innovación.
- Pensamiento lógico y analítico.
- Curiosidad científica y matemática.
- Disposición para el aprendizaje continuo.
Metodología
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Título obtenido
Los programas de estudio cuentan con Validez Oficial SEP.
Perspectivas laborales
Podrás trabajar en los sectores:
Empresas tecnológicas.
Industria 4.0 y automatización.
Analítica y ciencia de datos.
Desarrollo de software inteligente.
Precio
Consultar precio.
Profesorado
Equipo de profesores altamente cualificados.