Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica

Con la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica con validez oficial SEP, podrás transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que impulse la toma de decisiones en diferentes organizaciones.
 

Asignaturas
•Fundamentos de Programación.
•Introducción a las matemáticas.
•Historia y tendencias de la ciencia y tecnología.
•Física.
•Programación orientada a objetos.
•Álgebra superior.
•Modelado y arquitectura de sistemas.
•Diseño y optimización de algoritmos.
•Estructura de datos.
•Álgebra lineal.
•Arquitectura de computadoras.
•Matemáticas discretas.
•Estadística y probabilidad.
•Métodos numéricos.
•Diseño de software.
•Fundamentos de Redes.
•Arquitectura de software.
•Bases de datos.
•Seguridad de las telecomunicaciones y redes.
•Inteligencia artificial y minería de datos.
•Redes Neuronales.
•Aprendizaje Automático.
•Sistemas inteligentes basados en conocimiento.
•Plataformas y servicios en la nube.
•Liderazgo, emprendimiento e innovación.
•Procesamiento de Lenguaje Natural.
•Agentes Inteligentes.
•Razonamiento automatizado y sistemas de inferencia.
•Métodos y técnicas para la administración de proyectos.
•Taller de empleabilidad.
•Aprendizaje Profundo.
•Sistemas de percepción e interpretación de datos multimodales.
•Modelos inteligentes en plataformas distribuidas.
•Taller de impacto social.
•Taller de competencia digital.
•Internet de las cosas aplicado a la analítica de datos.
•Gobernanza y responsabilidad de la analítica de datos.
•Taller de competencias gerenciales.
•Taller de eficiencia laboral.
•Diseño e implementación de soluciones analíticas integrales.
•Taller de pensamiento profesional.
•Taller de equipos de alto desempeño.
 

• Interés por el análisis y la tecnología: te atrae comprender cómo los datos pueden convertirse en información valiosa para resolver problemas reales.
• Pensamiento lógico y capacidad analítica: disfrutas identificar patrones, interpretar información cuantitativa y estructurar soluciones basadas en evidencia.
• Curiosidad por la innovación digital: te interesa explorar herramientas tecnológicas, modelos inteligentes y nuevas formas de generar conocimiento a partir de datos.
• Disposición para el aprendizaje continuo: estás abierto a actualizarte constantemente en tendencias analíticas, plataformas digitales y tecnologías emergentes.