Licenciatura Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data)
Información del curso
Descripción
Temario
Primer Cuatrimestre
- Fundamentos de estadística
- Big data empresarial
- Lenguajes de programación
- Razonamiento lógico matemático
- Tecnología y gestión de la información
- Cómputo distribuido
- Estadística computacional
- Minería y análisis de datos
- Matemáticas
- Pensamiento crítico y creativo
- Problemas socioeconómicos de México
- Gestión de proyectos
- Estadística multivariada y datos categóricos
- Métodos numéricos y optimización
- Matemáticas avanzadas
- Taller de habilidades comunicacionales
- Sistemas operativos avanzados
- Econometría
- Probabilidad y estadística
- Toma de decisiones para la mejora continua
- Derecho mercantil
- Sistemas de información internacional
- Aprendizaje de máquina
- Modelos de regresión aplicada
Quinto Cuatrimestre
- Estrategia de datos
- Sistemas complejos adaptativos
- Investigación de negocios
- Análisis de algoritmos
- Taller de inteligencia emocional
- Calidad
Sexto Cuatrimestre
- Métodos de gran escala
- Desarrollo de negocios de alta tecnología
- Ética para el desarrollo profesional
- Sistemas de investigación de mercados cuantitativa
- Trabajo colaborativo
- Técnicas avanzadas de análisis de datos
Séptimo Cuatrimestre
- Formulación y evaluación de proyectos mercadológicos
- Información financiera
- Implementación de plan de negocios
- Sistemas de investigación de mercados cualitativa
- Liderazgo
- Análisis de datos temporales y financieros
Octavo Cuatrimestre
- Mercadotecnia de servicios internacionales
- Análisis del comportamiento del consumidor
- Mercados financieros
- Proyecto de intervención I
- Seminario de inducción a la vida profesional
- Visualización de datos
Noveno Cuatrimestre
- Estrategia de negocios
- Proyectos de inversión
- Proyecto de intervención II
- Formulación de estrategias empresariales
- Simulador de negocios
- Privacidad y seguridad en relación a big data
Destinatarios
Requisitos
- Tiene estudios de bachillerato, preparatoria o equivalentes acreditados con el certificado correspondiente.
- Tiene capacidad de solucionar problemas complejos.
- Inclinación hacia las ciencias administrativas
- Conocimientos básicos orientados a aspectos creativos, sentido de la percepción y el análisis.
Examen de admisión
No
Metodología
Metodología semi-presencial
Idiomas en los que se imparte
Español
Objetivos
- Utilizar información extraída de los datos para su análisis en diferentes contextos.
- Diseñar una metodología para realizar el análisis estadístico de los datos.
- Llevar a cabo el análisis y validación de los resultados, y reportes en forma clara y precisa de los beneficios obtenidos.
- Aplicar técnicas de "Data science" en diversas áreas como la biología, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finanzas.
Título obtenido
Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocio. Título oficial RVOE.
Prácticas
Sí
Perspectivas laborales
Algunos de los perfiles con mayor demanda laboral son:
Data Scientist
Desarrollador de sistemas de Big Data (Data Engineer)
Jefe de estrategia en Big Data
Consultor en Big Data
Analista de datos
Promociones
Ventajas del curso
Programas con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Profesores con amplia experiencia profesional y docente. Planteles con instalaciones y aulas totalmente equipadas. Laboratorios especializados en gastronomía, cuarto de hotel, enología, cómputo, diseño y fotografía. Amplia oferta educativa. Respaldo académico de casi 40 años de experiencia. Educación acreditada por la Federación de Instituciones Mexicanas Particulares de Educación Superior (FIMPES) y con acreditación Multicampi Lisa y llana, máxima certificación otorgada por dicho organismo.
Bolsa de empleo
A consultar
Profesorado
Profesores con amplia experiencia profesional y docente
Tipo de evaluación
Educación acreditada por la Federación de Instituciones Mexicanas Particulares de Educación Superior (FIMPES) y con acreditación Multicampi Lisa y llana, máxima certificación otorgada por el organismo
Lugar donde se imparte el curso
