Doctorado en Ciencias de la Computación

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Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada
Doctorado en Ciencias de la Computación
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Doctorado
Oficial / Homologado
Escolarizada
6 cuatrimestres

Descripción

La misión principal del Doctorado en Ciencias de la Computación es formar doctores en ciencias de un alto nivel académico y con habilidades de investigación sobresalientes, para que contribuyan de manera importante al desarrollo de las diferentes áreas de las Ciencias de la Computación a nivel nacional, en los sectores público y privado, buscando que los egresados tengan una proyección internacional.

Temario

El programa está estructurado en cuatrimestres de 16 semanas: septiembre–diciembre, enero–abril y abril–agosto. Al inscribirse al cuarto cuatrimestre, cada estudiante deberá registrar su proyecto y su comité de tesis y reportar sus avances al concluir cada periodo. Asimismo, deberá cumplir con los requisitos académicos y administrativos establecidos en el Reglamento de Estudios de Posgrado.
Se reconocen como materias obligatorias aquellas que contienen el material esencial para el desarrollo académico del estudiante de la Maestría en Ciencias de la Computación. Son materias de carácter formativo, de tal manera que su contenido temático es fundamental para involucrarse en un proyecto de investigación.
Las materias optativas en la etapa de formación básica tienen la finalidad de introducir al estudiante a temáticas generales relacionadas con las líneas de investigación que se cultivan en el departamento. Estas materias se imparten en el primer y segundo cuatrimestre exclusivamente.

Primer cuatrimestre (septiembre-diciembre)

  • Análisis de algoritmos - 6 Créditos
  • Cursos optativos básicos
  • Seminario de Investigación - 2 Créditos

Segundo cuatrimestre(enero-abril)

  • Cursos optativos básicos (2)
  • Cursos optativos de especialización (2)

Tercer cuatrimestre (mayo-julio)

  • Cursos optativos de especialización (2)
  • Seminario de investigación - 2 Créditos

Cuarto al sexto cuatrimestre

  • Cursos optativos
  • Trabajo de tesis

Cursos optativos básicos

  • Matemáticas discretas - 5 Créditos
  • Análisis y diseño orientado a objetos - 5 Créditos
  • Aplicaciones de bases de datos - 4 Créditos
  • Computación paralela - 5 Créditos
  • Diseño de filtros digitales - 5 Créditos
  • Ingeniería de procesos - 5 Créditos
  • Inteligencia artificial - 5 Créditos
  • Inteligencia computacional para optimización - 5 Créditos
  • Procesamiento digital de imágenes - 5 Créditos
  • Reconocimiento de patrones - 5 Créditos
  • Teoría de la graficación - 5 Créditos
  • Métodos matemáticos I - 6 Créditos
  • Cómputo numérico - 5 Créditos
  • Probabilidad y estadística - 5 Créditos
  • Cursos optativos de especialización -  Créditos
  • Tópicos selectos en geomática - 5 Créditos
  • Fotogrametría y teledetección - 5 Créditos
  • Bio-computación II - 5 Créditos
  • Administración de proyectos de software - 5 Créditos
  • Algoritmos aleatorios - 5 Créditos
  • Algoritmos de aproximación - 5 Créditos
  • Algoritmos paralelos - 5 Créditos
  • Cómputo móvil y ubicuo - 5 Créditos
  • Cómputo numérico II - 5 Créditos
  • Herramientas matemáticas para la visión - 5 Créditos
  • Métodos de investigación en sistemas interactivos - 5 Créditos
  • Procesamiento adaptivo de imágenes y reconocimiento de patrones - 5 Créditos
  • Sistemas cooperativos - 5 Créditos
  • Sistemas de tiempo real en computación paralela - 5 Créditos
  • Tecnologías de Internet - 5 Créditos
  • Calendarización en grids - 5 Créditos
  • Métodos matemáticos II - 5 Créditos
  • Visión 3D - 5 Créditos
  • Bio-computación - 5 Créditos
  • Diseño de sistemas interactivos - 5 Créditos
  • Algoritmos y métodos de calendarización - 5 Créditos
  • Visión por computadora evolutiva - 5 Créditos
  • Protocolos y sistemas en red - 5 Créditos

Requisitos

La admisión es recomendada por el Consejo de Programa de Posgrado (CPP) y resuelta en forma definitiva por el Comité de Docencia (CD) con base en la evaluación de lo siguiente:

Requisitos generales

Examen de ingreso (PAEP) 

  • Debido a la contingencia sanitaria por COVID-19, este examen no será aplicado en las instituciones que lo facilitan debido a las medidas de seguridad implementadas a nivel nacional.

Examen TOEFL

  • En esta única ocasión, para aquellos aspirantes aceptados se dará la oportunidad de presentar los resultados del examen TOEFL, a más tardar el día de su inscripción.

Certificado de estudios de maestría

  • Con un promedio mínimo de 85 (escala 0 a 100). Para Ecología Marina el promedio es 86.
  • En caso de provenir de una institución donde la escala de calificaciones sea distinta a la mencionada, se deberá presentar un documento oficial o autorizado que permita establecer una equivalencia.

Documento de grado, cédula de grado y acta de examen de grado de maestría

  • En caso de no estar graduado al momento de llenar tu solicitud de admisión en línea, deberás anexar un documento oficial que indique la modalidad y fecha en que obtendrás el grado, que deberá ser previa a la fecha de tu primera inscripción al programa.

Cédula profesional de maestría

  • Deberá entregarse a más tardar al término de su primer año de permanencia en el posgrado.

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Llamada gratuita de lunes a viernes de 9h a 20h

Metodología

Modalidad Escolarizada. Plan Cuatrimestral. Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento: Algoritmos, Biocomputación y Cómputo En La Nube. Actualmente casi todas las actividades de la vida cotidiana son mediadas, aumentadas, auxiliadas, producidas y controladas por dispositivos electrónicos interconectados en redes; estos dispositivos y estas redes tienen como núcleo de operación al software. Ciencia de Datos y Cómputo Científico. Un científico de datos es una mezcla de estadístico, computólogo y pensador creativo, con habilidades para recopilar, procesar y extraer valor de diversas y extensas bases de datos. Sistemas Interactivos y Distribuidos. Se abordan problemas asociados al desarrollo de sistemas de cómputo móviles y ubicuos. Visión Artificial, Procesamiento de Imágenes y Reconocimiento de Patrones. Se realiza investigacion relacionada con la recuperación de imágenes y tareas de vision computacional como la localizacion y el seguimiento de objetos.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

Duración: 2 años, en 6 cuatrimestres.

Objetivos

Las metas generales que se pretenden alcanzar en el doctorado son:

  • Atraer estudiantes con aptitudes académicas excepcionales que cumplan con el perfil de ingreso.
  • Impartir cursos de alta calidad académica, comparable al de instituciones del más alto prestigio nacional e internacional.
  • Producir tesis de doctorado donde se hagan contribuciones significativas al estado del arte.
  • Tener un reconocimiento nacional e internacional por producir recursos humanos de excelencia académica a nivel doctorado.
  • Producir egresados que sean capaces de plantear y dirigir proyectos de investigación, así como de integrarse al Sistema Nacional de Investigadores.

 

Título obtenido

Título oficial de Doctorado en Ciencias de la Computación, con RVOE.

Promociones

Las becas a las que pueden aspirar los estudiantes que quieren cursar alguno de nuestros posgrados son:
  • CONACYT
  • PROMEP
  • SRE
  • AECI
  • OEA
  • COMEXUS
  • Becas para movilidad

Profesorado

Núcleo académico de maestría: Briseño Cervantes, José Luis Brizuela Rodríguez, Carlos Alberto Chávez González, Edgar Leonel Chernykh , Andrey Favela Vara, Jesús Fernández Zepeda, José Alberto García Macías, José Antonio Hidalgo Silva, Hugo Homero Kober , Vitali López Mariscal, Pedro Gilberto Martínez García, Ana Isabel Martínez Pérez, Israel Marck Olague Caballero, Gustavo Tentori Espinosa, Monica Elizabeth
Doctorado en Ciencias de la Computación
Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada
Campus y sedes: Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada
CICESE
Carretera Ensenada-Tijuana No. 3918, Zona Playitas,, Ensenada, B.C. Mexico 22860 Ensenada, B.C. (Baja California)
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