Diplomado en Data Science and Analytics Applied to Marketing VL
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Información del curso
Diplomado
Abierta
138 horas
Descripción
Con el Diplomado en Data Science and Analytics Applied to Marketing del Instituto Tecnológico Autónomo de México te capacitarás en la aplicación práctica, interpretación de los modelos y análisis de datos, de modo que se resolverán problemas integrales de aplicación de marketing, incluyendo el análisis de bases de datos de marketing.
Temario
Modulo 1
El Ecosistema tecnología y datos en el entorno del Marketing.
Introducción a la programación en R
Inteligencia de negocios y narrativa de datos aplicados a mercadotecnia
El Ecosistema tecnología y datos en el entorno del Marketing.
- La estrategia de marketing de la compañía
- Función de la tecnología y los datos en el área de marketing
- Tipo de datos: estructurados y no estructurados
- Los elementos que conforman los recursos tecnológicos: nube, publicidad, clientes, administración
- Evaluación y toma de decisiones sobre los recursos tecnológicos
- Etapas de un proyecto de ciencia de datos. Metodología CRISP-DM
- Casos de aplicación de la ciencia de datos y analítica en mercadotecnia
Introducción a la programación en R
- Conceptos básicos del lenguaje y el ambiente Rstudio
- Tipos de datos y variables. Dataframes y tablas
- Iteraciones y estructuras de control de flujo
- Carga de datos, fuentes de datos externas
- Selección y filtrado con dplyr
- Unir y fundir en bases de datos
- Captura, limpieza y análisis de datos de mercadotecnia
- Estadística y probabilidad computacional para decisiones de mercadotecnia.
- Medidas de centralidad y de dispersión
- Funciones de distribución
- Variables y procesos aleatorios
- Manipulación en R para análisis estadístico
- Regresión lineal. Conceptos básicos
- Introducción a la estadística inferencial
- Teorema de Bayes
- Manejo de datos faltantes
- Muestreo para análisis exploratorio
- Presentación de resultados en R: Markdown, knitr, Shiny
- Gráficos para generación y validación de hipótesis
Inteligencia de negocios y narrativa de datos aplicados a mercadotecnia
- Riesgos y retos en la representación gráfica de información
- Tipos de gráficas populares y cuándo es recomendable utilizarlas
- Implantación de capas de datos para la gestión de datos en tiempo real
- Tableros de mando en R
- Tableros de mando en Tableau
- Tableros de mando dinámicos y storytelling
- Técnicas de aprendizaje automatizado aplicado a Mercadotecnia.
- Regresión lineal y logística
- Técnicas de regularización
- Árboles de decisión
- Bosques aleatorios
- Embolsado
- Máquinas de soporte vectorial
- Redes neuronales artificiales
- Modelos de agrupamiento y de asociación
- Técnicas de reducción de dimensionalidad
- Aplicación práctica de modelos supervisados
- Aplicación práctica de modelos econométricos, pronósticos y escenarios de predicción
- Análisis del rendimiento sobre la inversión en mercadotecnia
- Plataformas de marketing: Web Analytics y CRM
- Introducción a la analítica de red: Google Analytics
- Gestión de datos. Convenciones para nombrar
- Ejemplo de activación de Google Analytics en un sitio de internet y comercio electrónico
- Elaboración de informes en Google Analytics
- Elaboración de modelos de atribución en Google Analytics
- Introducción a la gestión de las relaciones con los clientes. Comparación de plataformas
- Ejemplo de activación de una plataforma de gestión de las relaciones con los clientes
- Colocación y análisis de agrupamientos en la plataforma de gestión de las relaciones con los clientes.
Destinatarios
Profesionales con más de tres años de experiencia en las áreas de marketing y planeación estratégica de compañías que dirijan sus productos o servicios tanto a consumidores finales (B2C) como a empresas (B2B).
Requisitos
Deberás poseer conocimientos básicos de estadística y de programación (en cualquier lenguaje), así como un manejo intermedio de Excel.
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Llamada gratuita de lunes a viernes de 9h a 20h
Metodología
Abierta
Objetivos
- El objetivo del programa es que conozcas las bases de la ciencia de datos y la analítica aplicada a las áreas de marketing.
- Adquirirás conocimientos de programación y estadística para analizar, interpretar y visualizar datos en el contexto de las principales decisiones de mercadotecnia.
- Elaborarás modelos avanzados de datos aplicando las técnicas de aprendizaje automatizado, utilizarán plataformas de analítica de red y de gestión de relaciones con los clientes, activarás la visualización de datos con diferentes tecnologías y entenderán el potencial de la automatización de muchas de las actividades de mercadotecnia.
- Saber responder en las estrategias de marketing, en un contexto de transformación digital de los consumidores.
Título obtenido
A consultar con el Centro
Perspectivas laborales
Organizaciones y empresas públicas y privadas.
Precio
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Precio a consultar.
Bolsa de empleo
ITAM dispone de Bolsa de Empleo.
Profesorado
Profesorado altamente cualificado.
Horario
Viernes de 17:00 h 20:00 h y Sábado de 09:00 h a 12:00 h.
Diplomado en Data Science and Analytics Applied to Marketing VL
Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM)
Campus y sedes: Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM)
Sede - ITAM Instituto Tecnológico Autónomo de México
Río Hondo #1 Col. Progreso Tizapán
01080
Álvaro Obregón
(Distrito Federal)