Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Máster Universitario en Ciencia de datos (Data science) (UOC)

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Maestría
Abierta
Oficial / Homologado
60 Créditos
consultar precio

Descripción

La ciencia de datos o análisis de datos, descrito con diferentes términos (data science, big data, data analysis), es actualmente el área con más demanda de profesionales calificados de todo el mundo.

A partir de la experiencia de la UOC en formación online en análisis de datos y de la elevada demanda de perfiles especializados en este ámbito, nace el nuevo máster universitario de Ciencia de datos, que inicia su primera edición el próximo septiembre de 2017.

El máster universitario de Ciencia de datos es un programa de alto nivel y rigor académico que cuenta con profesorado experto tanto del ámbito académico como de la práctica profesional. El plan de estudios permite especializarse en aquellos aspectos del análisis de datos que más interesen al estudiante, ya sea el análisis de datos en entornos big data, el procesamiento de textos, el análisis de redes sociales o bien los datos en entornos geolocalizados.

Promoción:


  • 8% dto. por matrícula anticipada hasta el 19 de Diciembre 2017.

  • Fraccionamiento del pago en cuotas.


Competencias:

Las competencias que se adquieren en el máster universitario de Ciencia de datos de la UOC se organizan en tres apartados: generales, transversales y específicas.

Competencias generales:

  • Capacidad para extraer, interpretar y analizar datos de diferentes entornos.

  • Capacidad para aplicar conocimientos de ciencia de datos con el objetivo de resolver problemas relacionados con la toma de decisiones en diferentes entornos, tanto conocidos como nuevos.

  • Capacidad para presentar los resultados obtenidos del análisis de los datos de manera eficiente y atractiva.

  • Capacidad de investigación, gestión y uso de información y recursos en el ámbito de la ciencia de datos.


Competencias transversales:


  • Capacidad de iniciativa, de automotivación y de trabajar de manera independiente.

  • Capacidad para la comunicación oral y escrita, para la vida académica y profesional.

  • Capacidad para proponer soluciones innovadoras y tomar decisiones.

  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.

  • Capacidad para la comprensión, el análisis, la síntesis y la exposición de resultados. 


Competencias específicas:


  • Ser capaz de programar a un nivel avanzado en los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos.

  • Adquirir la destreza necesaria para la manipulación de datos, conversión de formatos, y almacenamiento de datos y formatos.

  • Adquirir las habilidades técnicas apropiadas para el análisis y la implementación de algoritmos, y conocer su uso y aplicación en la ciencia de datos.

  • Ser capaz de entender y aplicar adecuadamente a diferentes tipos de datos métodos de inferencia estadística y de regresión, y saber cómo evaluar la calidad del ajuste.

  • Ser capaz de entender y aplicar los principales métodos de minería de datos adecuados a los tipos de datos que hay que utilizar, y de evaluar su precisión.

  • Hacer un uso avanzado de las herramientas de software estadístico adecuadas para los diferentes problemas de modelización, análisis y visualización de datos.

  • Ser capaz de diseñar e implementar una infraestructura para almacenar un conjunto heterogéneo de datos, tanto en entornos centralizados como distribuidos, en función del volumen y las necesidades de datos.

  • Saber utilizar el gestor de bases de datos más adecuado en cada contexto, incluyendo gestores relacionales, NoSQL y NewSQL.

  • Capturar datos de diferentes fuentes de datos (como por ejemplo, redes sociales, web de datos o repositorios) mediante diferentes mecanismos (como por ejemplo, queries, API y scrapping).

  • Actuar con los principios éticos y legales relacionados con la manipulación de datos en función del ámbito de aplicación.

  • Ser capaz de aplicar técnicas para la generación de visualizaciones (estáticas e interactivas) adecuadas a cada problema para el análisis y la exploración de datos, y para la correcta comunicación de los resultados del análisis.

  • Ser capaz de diseñar y gestionar proyectos en el ámbito del análisis de datos.

  • Ser capaz de analizar un problema de ciencia de datos, y de identificar y definir los requerimientos apropiados para resolverlo.

  • Ser capaz de presentar y defender un trabajo en el ámbito de la ciencia de datos ante un público experto.



Temario del curso

Para obtener la titulación de máster universitario de Ciencia de datos, el estudiante tiene que superar 60 créditos ECTS.
El número de créditos ECTS por asignatura es una estimación del tiempo que un estudiante puede invertir para adquirir las competencias asociadas a la asignatura. Un crédito ECTS equivale aproximadamente a 25 horas de trabajo del estudiante.

Tipo de materia - Créditos
Obligatorias 36
Optativas 12
Trabajo final de máster 12

Asignaturas:
Asignaturas obligatorias - Créditos
  • Fundamentos de la ciencia de datos* 6
  • Tipología y ciclo de vida de los datos* 6
  • Arquitecturas de bases de datos no tradicionales 6
  • Estadística avanzada* 6
  • Modelos avanzados de minería de datos* 6
  • Visualización de datos* 6
  • Trabajo final de máster 12
Asignaturas optativas - Créditos
  • Análisis de sentimientos y redes sociales 6
  • Análisis de datos geoespaciales 6
  • Análisis de datos en entornos big data 6
  • Bases de datos analíticas 6
  • Periodismo de datos 6
Este máster empieza el curso 2017-2018. Las asignaturas señaladas con * estarán en funcionamiento el semestre que va de septiembre del 2017 a febrero del 2018.
El resto de asignaturas se irán desplegando en los semestres posteriores, y se garantizará siempre que aquellos estudiantes que se dediquen a los estudios a tiempo completo puedan finalizar la titulación en un año académico.
 

Destinatarios:

El máster universitario de Ciencia de datos se dirige a aquellos estudiantes que quieran adquirir el perfil profesional de científico de datos o data scientist.

En particular, se recomienda a titulados de grados de Ingeniería (Informática, de Telecomunicaciones u otros), Matemáticas y Física, a pesar de que también pueden acceder graduados de otras titulaciones.





 

Requisitos



 

Metodología

Durante la formación, los estudiantes tienen acceso a recursos en diferentes formatos seleccionados por el profesorado de cada materia, ya sean materiales elaborados por la UOC expresamente para este máster o recursos externos de reconocida calidad. Además, se usa el software (enlace a apartado recursos de aprendizaje) más utilizado actualmente en este ámbito, ya sea software libre o propietario.

Duración

Fecha de inicio: 21 de Febrero 2018.

Objetivos

El máster universitario de Ciencia de datos tiene como objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias como, por ejemplo, las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología, entre otras muchas.

 

Titulación obtenida

El máster universitario de Ciencia de datos de la UOC ha recibido el informe final de verificación favorable de la agencia evaluadora. Los títulos de grado, máster universitario y doctorado que expide la UOC son títulos universitarios oficiales que tienen validez en todo el territorio español y los países del espacio europeo de educación superior (EEES).

Perspectivas laborales

Los titulados del máster universitario de Ciencia de datos pueden desarrollar los perfiles profesionales siguientes: Científicos de datos (data scientists). Analistas de datos. Analistas de big data. Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio. Emprendedores de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos. Analistas de proyectos de I+D. Estos perfiles profesionales formados por el máster pueden desarrollar su actividad en cualquier organización, especialmente en los sectores que se detallan a continuación: Sector financiero y de seguros. Sector de consultoría. Comercio electrónico. Institutos de investigación. Instituciones públicas, bancos centrales y agencias europeas. Departamentos de análisis de datos de otras industrias.

Promociones

Promoción:

8% dto. por matrícula anticipada hasta el 19 de Diciembre 2017.

Fraccionamiento del pago en cuotas.

 

Precio

A consultar (becas, ayudas y financiación disponible).

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Máster Universitario en Ciencia de datos (Data science) (UOC)

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